Отрывок: Для написания back-end-части приложения был выбран язык программирования Python. Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объѐм полезных функций. Python поддерживает несколько парадигм программирования, в том числе структурное, объектн...
Название : Автоматизированная система распознавания лиц на фотоснимках
Авторы/Редакторы : Акимов В. А.
Литвинов В. Г.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Акимов, В. А. Автоматизированная система распознавания лиц на фотоснимках : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / В. А. Акимов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Разработана система, позволяющая выполнять распознавание лиц на фотоснимках, распознавание возможно в двух режимах: распознавание лиц на видеопотоке и распознавание лиц на изображениях. Реализована возможность просмотра, удаления, добавления изображений в набор данных. Реализована возможность обучения классификатора. Разработан логический проект системы по методологии UML. Программа реализована на языке C#, Python в средах разработки : MS Visual Studio 2013, PyCharm 2017.1.3 под управлением операционных систем Windows.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170707162110
Ключевые слова: автоматизированные системы распознавания лиц
локальный бинарный шаблон
метод Виолы-Джонса
распознавание лиц на видеопотоке
распознавание лиц на изображениях
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Акимов_Владимир_Александрович_Автоматизированная_система_распознавания.pdf1.24 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.