Отрывок: Для написания back-end-части приложения был выбран язык программирования Python. Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объѐм полезных функций. Python поддерживает несколько парадигм программирования, в том числе структурное, объектн...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАкимов В. А.ru
dc.contributor.authorЛитвинов В. Г.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы распознавания лицru
dc.coverage.spatialлокальный бинарный шаблонru
dc.coverage.spatialметод Виолы-Джонсаru
dc.coverage.spatialраспознавание лиц на видеопотокеru
dc.coverage.spatialраспознавание лиц на изображенияхru
dc.creatorАкимов В. А.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170707162110ru
dc.identifier.citationАкимов, В. А. Автоматизированная система распознавания лиц на фотоснимках : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / В. А. Акимов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractРазработана система, позволяющая выполнять распознавание лиц на фотоснимках, распознавание возможно в двух режимах: распознавание лиц на видеопотоке и распознавание лиц на изображениях. Реализована возможность просмотра, удаления, добавления изображений в набор данных. Реализована возможность обучения классификатора. Разработан логический проект системы по методологии UML. Программа реализована на языке C#, Python в средах разработки : MS Visual Studio 2013, PyCharm 2017.1.3 под управлением операционных систем Windows.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,2 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система распознавания лиц на фотоснимкахru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartДля написания back-end-части приложения был выбран язык программирования Python. Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объѐм полезных функций. Python поддерживает несколько парадигм программирования, в том числе структурное, объектн...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Акимов_Владимир_Александрович_Автоматизированная_система_распознавания.pdf1.24 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.