Отрывок: уктуры приложения и взаимосвязи между компонентами, благодаря чему возможно использовать контекстные команды или выбирать интересующие элементы кода на графе зависимостей для поиска, например, всех типов унаследованных напрямую или косвенно от другого типа, или методов который вызывает выбранный на текущий момент метод подключать сторонние дополнения (плагины) для расширения функциональности практически на каждом уровне, включая добавление поддержки систем контроля версий исходного кода ...
Название : Автоматизированная система прогнозирования временных рядов экономической динамики
Авторы/Редакторы : Воскобойник А. А.
Солдатова О. П.
Дегтярева О. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2016
Библиографическое описание : Воскобойник, А. А. Автоматизированная система прогнозирования временных рядов экономической динамики : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. А. Воскобойник ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. О. А. Дегтярева; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. инфо. - Самара, 2016. - on-line
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работе рассматривается использование нейронной сети радиально-базисных функций для прогнозирования соотношений валютных пар на основе новостных показателей. Целью работы является создание web-приложения, позволяющего пр
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20160714024922
Ключевые слова: ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
обучающие выборки
радиально-базисные функции
МЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
нейронные сети
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ ФУНКЦИЙ
гибридный алгоритм
временные ряды
ВАЛЮТНЫЕ ПАРЫ
экономическая динамика
корреляционная зависимость
АЛГОРИТМ K-УСРЕДНЕНИЙ
автоматизированная система прогнозирования
автоматизированные системы
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.