Отрывок: уктуры приложения и взаимосвязи между компонентами, благодаря чему возможно использовать контекстные команды или выбирать интересующие элементы кода на графе зависимостей для поиска, например, всех типов унаследованных напрямую или косвенно от другого типа, или методов который вызывает выбранный на текущий момент метод подключать сторонние дополнения (плагины) для расширения функциональности практически на каждом уровне, включая добавление поддержки систем контроля версий исходного кода ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Воскобойник А. А. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.contributor.author | Дегтярева О. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ | ru |
dc.coverage.spatial | обучающие выборки | ru |
dc.coverage.spatial | радиально-базисные функции | ru |
dc.coverage.spatial | МЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНЫХ ФУНКЦИЙ | ru |
dc.coverage.spatial | гибридный алгоритм | ru |
dc.coverage.spatial | временные ряды | ru |
dc.coverage.spatial | ВАЛЮТНЫЕ ПАРЫ | ru |
dc.coverage.spatial | экономическая динамика | ru |
dc.coverage.spatial | корреляционная зависимость | ru |
dc.coverage.spatial | АЛГОРИТМ K-УСРЕДНЕНИЙ | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированная система прогнозирования | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.creator | Воскобойник А. А. | ru |
dc.date.issued | 2016 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20160714024922 | ru |
dc.identifier.citation | Воскобойник, А. А. Автоматизированная система прогнозирования временных рядов экономической динамики : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. А. Воскобойник ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. О. А. Дегтярева; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. инфо. - Самара, 2016. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе рассматривается использование нейронной сети радиально-базисных функций для прогнозирования соотношений валютных пар на основе новостных показателей. Целью работы является создание web-приложения, позволяющего пр | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,7 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система прогнозирования временных рядов экономической динамики | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | У050 | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.43 | ru |
dc.subject.rugasnti | 06.35 | ru |
dc.subject.udc | 004.78 | ru |
dc.textpart | уктуры приложения и взаимосвязи между компонентами, благодаря чему возможно использовать контекстные команды или выбирать интересующие элементы кода на графе зависимостей для поиска, например, всех типов унаследованных напрямую или косвенно от другого типа, или методов который вызывает выбранный на текущий момент метод подключать сторонние дополнения (плагины) для расширения функциональности практически на каждом уровне, включая добавление поддержки систем контроля версий исходного кода ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Воскобойник_Артем_Александрович_Автоматизированная_система_про-гнозирования_временных.pdf | 1.76 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.