Отрывок: При этом отправляется запрос на сервис транспортного оператора Самары, который возвращает транспорт, пребывающий на данную остановку. После этого с сервера разрабатываемой системы будет запрошен прогноз по прибытию общественного транспорта и информация о сообщениях о состоянии транспорта. После этого результаты будут отображены на экране, пользователь сможет просмотреть прибывающий транспорт. 2.4.5 Логическая мод...
Название : Автоматизированная система прогноза прибытия общественного транспорта с применением краудсорсинговой модели
Авторы/Редакторы : Лыткин Д. П.
Артамонов Ю. С.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Лыткин, Д. П. Автоматизированная система прогноза прибытия общественного транспорта с применением краудсорсинговой модели : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. П. Лыткин ; рук. работы Ю. С. Артамонов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Разработана система, позволяющая отслеживать месторасположение общественного транспорта, узнавать ориентировочное время его прибытия на остановку, обмениваться сообщениями о состоянии общественного транспорта и просматривать маршруты движения общественного транспорта.Реализован отдельный модуль обработки сообщений о состоянии общественного транспорта, также реализован модуль по прогнозированию времени прибытия общественного транспорта.Реализована возможность агрегирования и анализа данных о движении общественного транспорта и времени прибытия на остановку.Разработан логический проект системы по методологии UML.Программа реализована на языке Java в средах разработки IntelliJ IDEA 14, Android Studio 2.1, сервер функционирует под управлением операционных систем Windows, клиент под управлением операционных систем Android.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170705161316
Ключевые слова: мониторинг местоположения
общественный транспорт
прогнозирование движения
краудсорсинговые модели
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Лыткин_Дмитрий_Петрович_Автоматизированная_система_прогноза_прибытия.pdf2.63 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.