Отрывок: При этом отправляется запрос на сервис транспортного оператора Самары, который возвращает транспорт, пребывающий на данную остановку. После этого с сервера разрабатываемой системы будет запрошен прогноз по прибытию общественного транспорта и информация о сообщениях о состоянии транспорта. После этого результаты будут отображены на экране, пользователь сможет просмотреть прибывающий транспорт. 2.4.5 Логическая мод...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛыткин Д. П.ru
dc.contributor.authorАртамонов Ю. С.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialмониторинг местоположенияru
dc.coverage.spatialобщественный транспортru
dc.coverage.spatialпрогнозирование движенияru
dc.coverage.spatialкраудсорсинговые моделиru
dc.creatorЛыткин Д. П.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170705161316ru
dc.identifier.citationЛыткин, Д. П. Автоматизированная система прогноза прибытия общественного транспорта с применением краудсорсинговой модели : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. П. Лыткин ; рук. работы Ю. С. Артамонов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractРазработана система, позволяющая отслеживать месторасположение общественного транспорта, узнавать ориентировочное время его прибытия на остановку, обмениваться сообщениями о состоянии общественного транспорта и просматривать маршруты движения общественного транспорта.Реализован отдельный модуль обработки сообщений о состоянии общественного транспорта, также реализован модуль по прогнозированию времени прибытия общественного транспорта.Реализована возможность агрегирования и анализа данных о движении общественного транспорта и времени прибытия на остановку.Разработан логический проект системы по методологии UML.Программа реализована на языке Java в средах разработки IntelliJ IDEA 14, Android Studio 2.1, сервер функционирует под управлением операционных систем Windows, клиент под управлением операционных систем Android.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,6 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система прогноза прибытия общественного транспорта с применением краудсорсинговой моделиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartПри этом отправляется запрос на сервис транспортного оператора Самары, который возвращает транспорт, пребывающий на данную остановку. После этого с сервера разрабатываемой системы будет запрошен прогноз по прибытию общественного транспорта и информация о сообщениях о состоянии транспорта. После этого результаты будут отображены на экране, пользователь сможет просмотреть прибывающий транспорт. 2.4.5 Логическая мод...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Лыткин_Дмитрий_Петрович_Автоматизированная_система_прогноза_прибытия.pdf2.63 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.