Отрывок: Основным средством разработки логической модели данных в настоящий момент являются различные варианты ER-диаграмм (Entity-Relationship, диаграммы сущность-связь). На рисунке 7 представлена логическая модель базы данных системы. Описание входящих в нее сущностей содержится в таблице 1. Рисунок 7 – Логическая модель базы данных системы 38 Таблица 1 – Описание сущностей базы данных Название Назначение 1 2 Сессия Хранит параметры ...
Название : Автоматизированная система поиска уязвимостей механизмов распределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Харьковская И. С.
Додонова Н. Л.
Заболотнова О. Ю.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Харьковская, И. С. Автоматизированная система поиска уязвимостей механизмов распределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / И. С. Харьковская ; рук. работы Н. Л. Додонова; рец. О. Ю. Заболотнова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математик. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является поиск уязвимостей в механизмах распределения ограниченного ресурса – поиск таких значений коэффициентов механизма распределения, при которых механизм перестает справляться с задачей оптимального распределения ресурса. Цель работы – разработать автоматизированную систему поиска уязвимостей в механизмах рапределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей. В работе предложена структура нейронной сети агента для участия в имитации деловых игр и проведено проектирование автоматизированной системы поиска уязвимостей в механизмах распределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей. В работе представлено описание интерфейса пользователя разработанной автоматизированной системы. Представлены результаты анализа сходимости, анализа стратегий поведения агентов, а также анализа влияния коэффициентов штрафа и трансфера на суммарную полезность на примере механизма распределения Гровса-Лейдярда. Система разработана на языке программирования Python в среде PyCharm с использова
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180618105327
Ключевые слова: ключевые слова
механизм Гровса-Лейдярда
механизмы распределения
автоматизированные системы
нейронные сети
деловые игры
машинное обучение
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.