Отрывок: Основным средством разработки логической модели данных в настоящий момент являются различные варианты ER-диаграмм (Entity-Relationship, диаграммы сущность-связь). На рисунке 7 представлена логическая модель базы данных системы. Описание входящих в нее сущностей содержится в таблице 1. Рисунок 7 – Логическая модель базы данных системы 38 Таблица 1 – Описание сущностей базы данных Название Назначение 1 2 Сессия Хранит параметры ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Харьковская И. С. | ru |
dc.contributor.author | Додонова Н. Л. | ru |
dc.contributor.author | Заболотнова О. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | ключевые слова | ru |
dc.coverage.spatial | механизм Гровса-Лейдярда | ru |
dc.coverage.spatial | механизмы распределения | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | деловые игры | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.creator | Харьковская И. С. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180618105327 | ru |
dc.identifier.citation | Харьковская, И. С. Автоматизированная система поиска уязвимостей механизмов распределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / И. С. Харьковская ; рук. работы Н. Л. Додонова; рец. О. Ю. Заболотнова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математик. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования является поиск уязвимостей в механизмах распределения ограниченного ресурса – поиск таких значений коэффициентов механизма распределения, при которых механизм перестает справляться с задачей оптимального распределения ресурса. Цель работы – разработать автоматизированную систему поиска уязвимостей в механизмах рапределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей. В работе предложена структура нейронной сети агента для участия в имитации деловых игр и проведено проектирование автоматизированной системы поиска уязвимостей в механизмах распределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей. В работе представлено описание интерфейса пользователя разработанной автоматизированной системы. Представлены результаты анализа сходимости, анализа стратегий поведения агентов, а также анализа влияния коэффициентов штрафа и трансфера на суммарную полезность на примере механизма распределения Гровса-Лейдярда. Система разработана на языке программирования Python в среде PyCharm с использова | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,3 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система поиска уязвимостей механизмов распределения ограниченного ресурса на основе нейронных сетей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Основным средством разработки логической модели данных в настоящий момент являются различные варианты ER-диаграмм (Entity-Relationship, диаграммы сущность-связь). На рисунке 7 представлена логическая модель базы данных системы. Описание входящих в нее сущностей содержится в таблице 1. Рисунок 7 – Логическая модель базы данных системы 38 Таблица 1 – Описание сущностей базы данных Название Назначение 1 2 Сессия Хранит параметры ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Харьковская_Илона_Сергеевна_Автоматизированная_система_поиска_уязвимостей.pdf | 2.38 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.