Отрывок: Есть много успешных сфер применения этих методов, их, как правило, труднее интерпретировать и оценить. Примерами использования в повседневной жизни данных алгоритмов могут служить следующие задачи: определение тем в наборе постов сегментирование клиентов на группы с похожими предпочтениями обнаружение паттернов аномального поведения на веб-сайте. Согласно исследованию, проведённому среди 50 000 американских компаний-производ...
Название : | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БИЗНЕЗ-АНАЛИТИКИ |
Авторы/Редакторы : | Мантуленко, А.В. |
Дата публикации : | Янв-2020 |
Издательство : | Издательство Самарского университета |
Библиографическое описание : | Мантуленко А.В. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БИЗНЕЗ-АНАЛИТИКИ / А.В. Мантуленко // Управление организационно-экономическими системами: сборник трудов научного семинара студентов и аспирантов института экономики и управления (18-23 ноября 2019 г.). Выпуск 20 . В 2 ч. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева; под общ. ред. О.В. Павлова. – Самара: Самар. ун-т., 2020. – Ч. 1 – С. 71-73 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Upravlenie-organizacionnoekonomicheskimi-sistemami/MAShINNOE-OBUChENIE-DLYa-INFORMACIONNOI-BIZNEZANALITIKI-81363 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20200115\81363 |
Располагается в коллекциях: | Управление организационно-экономическими системами |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
20 семинар 1 часть-71-73.pdf | 562.37 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.