Отрывок: Иногда случайная функция x(t) выражается через случайную величину следующим образом : x(t) = Ms(t) + CTs(t)£, (2.7) где M x(t) и <*x(t) - математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение случайного процесса соответственно; С,- случайная величина, имеющая стандартный нормальный закон распределения (М? = О, D: = 1). Выбор совокупности учитываемых случайных факторов, а также обоснование принимаемых для них моделей является важным этапом записи стоха...
Название : Статистический анализ динамических систем (анализ движения летательных аппаратов в условиях статистической неопределенности)
Авторы/Редакторы : Белоконов И. В.
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева
Дата публикации : 2001
Библиографическое описание : Белоконов, И. В. Статистический анализ динамических систем (анализ движения летательных аппаратов в условиях статистической неопределенности) [Электронный ресурс] : учеб. пособие / И. В. Белоконов ; Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (СГАУ). - Самара, 2001. - on-line. - ISBN = 5-7883-0175-0
Аннотация : Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)
Используемые программы: Adobe Acrobat
ISBN : 5-7883-0175-0
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/СГАУ:6/Б 435-211572
Ключевые слова: летательные аппараты (ЛА)
динамические системы
нелинейные динамические системы
метод интерполяционных полиномов
стохастические математические модели
методы статистического анализа
метод эквивалентных возмущений
метод статистических испытаний
статистический анализ
случайные процессы
случайные величины
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Белоконов И.В. Статистический анализ динамических систем.pdffrom 1C2.62 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.