Отрывок: 1 на примере). k p≥ сл с т k iε Заметим, что при этом неправомерно записать полученную ARMA-модель в виде традиционного объединения (3.1) и (3.2): т.е. в виде 1 1 p g Y Yi ik k ii i λ γ= +∑ ∑− −= = . Связано то с тем, что в полученной ARMA-модели авто- регрессионная часть содержит члены вида Yk p э − , т.е. я ав- торегрессией вляется p -го порядка, но она может включать и различно- го рода действия ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСеменович В.К.ru
dc.coverage.spatialсистемы линейных алгебраических уравненийru
dc.coverage.spatialэконометрическое моделированиеru
dc.coverage.spatialточность оценок параметров регрессийru
dc.coverage.spatialприложения Верхулстаru
dc.coverage.spatialприменениеru
dc.coverage.spatialучебные изданияru
dc.coverage.spatialкомпоненты ряда динамикиru
dc.coverage.spatialколебательная компонентаru
dc.coverage.spatialпрограммное обеспечение моделированияru
dc.coverage.spatialпрограммное обеспечение прогнозированияru
dc.coverage.spatialпараметрическая ARMA-модельru
dc.coverage.spatialструктуры рядов динамикиru
dc.coverage.spatialсвойства логисты Верхулстаru
dc.coverage.spatialметодика конструированияru
dc.coverage.spatialметоды сглаживания стохастической компонентыru
dc.coverage.spatialаддитивная стохастическая компонентаru
dc.coverage.spatialлогический тренд Верхулстаru
dc.coverage.spatialлинейный трендru
dc.coverage.spatialдинамика показателейru
dc.coverage.spatialZ-преобразованиеru
dc.coverage.spatialдекомпозиция ряда динамикиru
dc.coverage.spatialинновацииru
dc.coverage.spatialинновационная экономикаru
dc.coverage.spatialинформационные системы поддержки принятия решенийru
dc.coverage.spatialмодель Верхулстаru
dc.coverage.spatialмоделирование рядов динамикиru
dc.coverage.spatialмодели авторегрессийru
dc.coverage.spatialмодели динамики показателей инновацийru
dc.coverage.spatialмодели компонент показателейru
dc.creatorСеменович В.К.ru
dc.date.issued2006ru
dc.identifierRU/НТБ СГАУ/WALL/СГАУ:004/С 305-900320ru
dc.identifier.citationСеменович, В.К. Информационные системы в экономике. Эконометрическое моделирование инноваций [Электронный ресурс] : [учеб. пособие] / В. К. Семенычев, Е. В. Семенычев ; Федер. агентство по образованию, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева. - 2006. - Ч. 1. - ISBN = 5-7883-0431-8ru
dc.identifier.isbn5-7883-0431-8ru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobatru
dc.description.abstractГриф.ru
dc.description.abstractТруды сотрудников СГАУ (электрон. версия)ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,76 Мбайт)ru
dc.language.isorusru
dc.relation.isformatofИнформационные системы в экономике. Эконометрическое моделирование инноваций. - Ч. 1ru
dc.relation.ispartofИнформационные системы в экономике. Эконометрическое моделирование инноваций [Электронный ресурс] : [учеб. пособие]ru
dc.titleИнформационные системы в экономике. Эконометрическое моделирование инноваций. Ч. 1ru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbkУ9(2)0я7ru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.rugasnti82.15ru
dc.subject.udcСГАУ:004(075)ru
dc.subject.udc004.9(075)ru
dc.textpart1 на примере). k p≥ сл с т k iε Заметим, что при этом неправомерно записать полученную ARMA-модель в виде традиционного объединения (3.1) и (3.2): т.е. в виде 1 1 p g Y Yi ik k ii i λ γ= +∑ ∑− −= = . Связано то с тем, что в полученной ARMA-модели авто- регрессионная часть содержит члены вида Yk p э − , т.е. я ав- торегрессией вляется p -го порядка, но она может включать и различно- го рода действия ...-
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Семенычев В.К. Информационные системы_Ч1.pdffrom 1C1.81 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.