Репозиторий Самарского университета
Отрывок: Так как умножение матриц ассоциативно, то (𝑋𝑊1)𝑊2 = 𝑋(𝑊1 𝑊2). Рис. 19. Многослойная сеть У рассмотренных сетей не было обратных связей, т.е. соедине- ний, идущих от выходов некоторого слоя к входам этого же слоя или предшествующих слоев. Этот специальный класс сетей, назы- ваемый сетями без обратных связей или сетями прямого распро- странения, представляет большой интерес и широко используется. ...
| Название : | Интеллектуальный анализ данных |
| Авторы/Редакторы : | Сапрыкин О. Н. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
| Дата публикации : | 2020 |
| Издательство : | Изд-во Самар. ун-та |
| Библиографическое описание : | Сапрыкин, О. Н. Интеллектуальный анализ данных : учеб. пособие. - Текст : электронный / О. Н. Сапрыкин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2020. - 1 файл ( 1,67 Мб). - ISBN = 978-5-7883-1563-8 |
| Аннотация : | Изложены основные методики интеллектуального анализа данных при разработке проактивных систем защиты информации, методы автоматического вывода правил из накопленных данных. Рассмотрены вопросы решения задач классификации и кластеризации такими методами машинного обучения как логистическая регрессия, k-средних и EM-алгоритм. Содержание учебного пособия соответствует тематике лекций для бакалавров по дисциплине «Информационные системы и технологии в комплексной безопасности», читаемых автором в Самарском университете. Предназначено для студентов направления подготовки 23.03.01 Технологии транспортных процессов. Подготовлено на кафедре организации и управления перевозками на транспорте. Гриф. Труды сотрудников Самарского университета (электрон. версия) Используемые программы: Adobe Acrobat. |
| ISBN : | 978-5-7883-1563-8 |
| Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\454143 |
| Ключевые слова: | классификация логистическая регрессия искусственные нейронные сети (ИНС) машинное обучение кластеризация комплексная безопасность защита информации учебные пособия |
| Располагается в коллекциях: | Учебные издания |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| Сапрыкин О.Н. Интеллектуальный анализ 2020.pdf | 1.71 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.