Отрывок: Так как умножение матриц ассоциативно, то (𝑋𝑊1)𝑊2 = 𝑋(𝑊1 𝑊2). Рис. 19. Многослойная сеть У рассмотренных сетей не было обратных связей, т.е. соедине- ний, идущих от выходов некоторого слоя к входам этого же слоя или предшествующих слоев. Этот специальный класс сетей, назы- ваемый сетями без обратных связей или сетями прямого распро- странения, представляет большой интерес и широко используется. ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСапрыкин О. Н.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialклассификацияru
dc.coverage.spatialлогистическая регрессияru
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сети (ИНС)ru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialкластеризацияru
dc.coverage.spatialкомплексная безопасностьru
dc.coverage.spatialзащита информацииru
dc.coverage.spatialучебные пособияru
dc.creatorСапрыкин О. Н.ru
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\454143ru
dc.identifier.citationСапрыкин, О. Н. Интеллектуальный анализ данных : учеб. пособие. - Текст : электронный / О. Н. Сапрыкин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2020. - 1 файл ( 1,67 Мб). - ISBN = 978-5-7883-1563-8ru
dc.identifier.isbn978-5-7883-1563-8ru
dc.description.abstractИзложены основные методики интеллектуального анализа данных при разработке проактивных систем защиты информации, методы автоматического вывода правил из накопленных данных. Рассмотрены вопросы решения задач классификации и кластеризации такими методами машинного обучения как логистическая регрессия, k-средних и EM-алгоритм. Содержание учебного пособия соответствует тематике лекций для бакалавров по дисциплине «Информационные системы и технологии в комплексной безопасности», читаемых автором в Самарском университете. Предназначено для студентов направления подготовки 23.03.01 Технологии транспортных процессов. Подготовлено на кафедре организации и управления перевозками на транспорте.ru
dc.description.abstractГриф.ru
dc.description.abstractТруды сотрудников Самарского университета (электрон. версия)ru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobat.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИзд-во Самар. ун-таru
dc.relation.isformatofИнтеллектуальный анализ данных : учеб. пособие. - Текст : непосредственныйru
dc.titleИнтеллектуальный анализ данныхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.37.23ru
dc.subject.udc004.056(075)ru
dc.textpartТак как умножение матриц ассоциативно, то (𝑋𝑊1)𝑊2 = 𝑋(𝑊1 𝑊2). Рис. 19. Многослойная сеть У рассмотренных сетей не было обратных связей, т.е. соедине- ний, идущих от выходов некоторого слоя к входам этого же слоя или предшествующих слоев. Этот специальный класс сетей, назы- ваемый сетями без обратных связей или сетями прямого распро- странения, представляет большой интерес и широко используется. ...-
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Сапрыкин О.Н. Интеллектуальный анализ 2020.pdf1.71 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.