Численные методы и алгоритмы аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик в ортогональных базисах

Abstract

Гриф.

Используемые программы: Adobe Acrobat.

Рассматриваются классические ортогональные полиномы и функции, определяютсяих основные характеристики, применяемые при построении и исследовании ортогональныхмоделей корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов (временных рядов).Анализируются численные методы, алгоритмы аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик временных рядов в различных ортогональных базисах:корреляционных функций и спектральных плотностей мощности, функций спектра и т.д.Предлагаются для закрепления теоретического материала задания вычислительногопрактикума и примеры их выполнения в системе MATHCAD.Учебное пособие предназначено для аспирантов, докторантов, преподавателей, научных сотрудников, инженеров как руководство по численным методам, алгоритмам аппроксимативного анализа корреляционно-спектральных характеристик в ортогональных базисах

Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия).