Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Данная функция должна быть гладкой (то есть всюду дифференцируемой). Нами была использована сигмоидальная функция. 2. Сеть содержит один или несколько слоев скрытых нейронов. Эти нейроны позволяют сети обучаться решению сложных задач, последовательно извлекая наиболее важные признаки из входного вектора. 3. Сеть обладает высокой степенью связности, реализуемой посредством синаптических соединений. Данный метод реализован в программном комплексе «Нейро...

Название :	Прогнозирование надежности космической аппаратуры с помощью нейроимитатора многослойного персептрона
Авторы/Редакторы :	Елизаров, С.В. Хасиятуллов, М.Г.
Ключевые слова :	радиоэлектронные средства надежность прогнозирование многослойный персептрон
Дата публикации :	2011
Издательство :	Издательство Самарского государственного аэрокосмического университета
Библиографическое описание :	Региональная научно-практическая конференция, посвящѐнная 50-летию первого полѐта человека в космос. Самара, 14-15 апреля 2011 г.: тезисы докладов. – Самара: Издательство Самарского государственного аэрокосмического университета, 2011. – c. 177-178
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Sbornik-tezisov-dokladov-regionalnoi-nauchnoprakticheskoi-konferencii-posvyashennoi-50letiu-pervogo-poleta-cheloveka-v-kosmos/Prognozirovanie-nadezhnosti-kosmicheskoi-apparatury-s-pomoshu-neiroimitatora-mnogosloinogo-perseptrona-63359
ISBN :	978-5-7883-0839-5
Другие идентификаторы :	Dspace\SGAU\20170331\63359
УДК:	539.216.3:261.382
Располагается в коллекциях:	Сборник тезисов докладов региональной научно-практической конференции, посвященной 50-летию первого полета человека в космос

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.