Отрывок: Также были исследованы генетические алгоритмы (ГА) с различными параметрами операторов селекции, скрещивании и мутации. 3. Сравнение алгоритмов. Сравнение алгоритмов было проведено на 4-х классах задач 0 1 2 3, , ,T T T T , отличающихся количеством возможных мест размещения и клиентов, а также способом формирования матриц клиентов и матр...
Название : Оптимизация размещения объектов сервиса на территории города с использованием геоинформационных технологий
Авторы/Редакторы : Агафонов, А.А.
Ключевые слова : задача оптимизации размещения
объект сервиса
клиент
жадные алгоритмы
генетические алгоритмы
Дата публикации : 2011
Издательство : Издательство Самарского государственного аэрокосмического университета
Библиографическое описание : Региональная научно-практическая конференция, посвящѐнная 50-летию первого полѐта человека в космос. Самара, 14-15 апреля 2011 г.: тезисы докладов. – Самара: Издательство Самарского государственного аэрокосмического университета, 2011. – c. 209-210
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Sbornik-tezisov-dokladov-regionalnoi-nauchnoprakticheskoi-konferencii-posvyashennoi-50letiu-pervogo-poleta-cheloveka-v-kosmos/Optimizaciya-razmesheniya-obektov-servisa-na-territorii-goroda-s-ispolzovaniem-geoinformacionnyh-tehnologii-63380
ISBN : 978-5-7883-0839-5
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170403\63380
УДК: 519.85
Располагается в коллекциях: Сборник тезисов докладов региональной научно-практической конференции, посвященной 50-летию первого полета человека в космос

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
209-210.pdfОсновная статья173.84 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.