Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Обучение модели выполнялось с применением метода обратного распространения ошибки с помощью оценки среднеквадратичной ошибки между результатом, полученным по модели и истинным (экспериментальным) значением. При обучении также применялось разделение выборки на обучаемую и тестовую, а также кросс-валидация. На рис. 1(б) представлена оценка точности новой модели потерь. 106 а) Модель потерь Венедиктова б) Новая модель потерь Рисуно...

Название :	Разработка модели профильных потерь для решетки осевой турбины с применением нейронной сети
Авторы/Редакторы :	Волков А. А.
Дата публикации :	2023
Библиографическое описание :	Волков, А. А. Разработка модели профильных потерь для решетки осевой турбины с применением нейронной сети = Numerical simulation of compressor characteristic with casing treatment development of a profile loss model for the axial turbine grid with the application of a neural network / А. А. Волков // Перспективы развития двигателестроения : материалы междунар. науч.-техн. конф. им. Н. Д. Кузнецова (21–23 июня 2023 г.) : в 2 т. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; ред. кол. : Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 2. - С. 105-106.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\539747
Ключевые слова:	neural network profile loss model turbine турбинные решетки решетки турбины модели профильных потерь нейронные сети
Располагается в коллекциях:	Перспективы развития двигателестроения

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.