Отрывок: Так как график представляет собой почти прямую, можно сделать вывод, что количество критериев не оказывает существенного влияния на точность. Однако при проверке в процессе работы программы было выясне- но, что при увеличении количества критериев снижается скорость построения деревьев, поэтому рекомендуется использовать √𝑛 критериев. Рисунок 2 – График зависимости точности классификации от количества критериев для разбиения На рисунке 3 показан график зависимости...
Название : Влияние параметров метода случайных деревьев на точность решения задачи классификации в условиях малой выборки
Авторы/Редакторы : Шибаева, А.О.
Солдатова, О.П.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 574-576
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Vliyanie-parametrov-metoda-sluchainyh-derevev-na-tochnost-resheniya-zadachi-klassifikacii-v-usloviyah-maloi-vyborki-70402
ISSN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180704\70402
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Влияние параметров метода случайных деревьев на точность решения задачи классификации в условиях малой выборки.pdf539.61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.