Отрывок: В результате обучения модели нейронных сетей на наборе данных MNIST, порождающая сеть научилась генерировать изображения, показанные на рисунке 4. Анализируя результаты можно констатировать, что подавляющее Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2019 221 большинство изображений легко идентифицируемы, следовательно, можно сделать вывод, что модель...
Название : ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ПОРОЖДАЮЩИХ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ СВЁРТОЧНЫХ СЕТЕЙ
Авторы/Редакторы : Альгашев, Г.А.
Солдатова, О.П.
Дата публикации : 2019
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Альгашев Г.А. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ПОРОЖДАЮЩИХ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ СВЁРТОЧНЫХ СЕТЕЙ / Г.А. Альгашев, О.П. Солдатова // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 219-222
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/VOSSTANOVLENIE-IZOBRAZhENII-S-POMOShU-POROZhDAUShIH-SOSTYaZATELNYH-SVERTOChNYH-SETEI-77764
ISBN : 978-5-93424-839-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190712\77764
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
05 ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ПОРОЖДАЮЩИХ.pdf642.91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.