Отрывок: Сеть разработана на языке программирования Py- thon 3.7 с использованием библиотек машинного обучения Tensorflow 2.3 и Keras 2.4. Данный набор технологий уже стал стандартом де-факто в сфере ма- шинного обучения. Он сочетает в себе удобство использования и высокую про- изводительность, обеспеченную возможностями современных графических ускорителей. Для обучения модели использовался датасет DIV2K, содержащий в об- щей сумме около тысячи изображений (800 – для обучения и по 100 – на про- в...
Название : СУПЕРСЕМПЛИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УЛУЧШЕННОЙ ОСТАТОЧНОЙ ГЛУБОКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Авторы/Редакторы : Чертков, Б.И.
Солдатова, О.П.
Дата публикации : 2021
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Чертков Б.И. СУПЕРСЕМПЛИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УЛУЧШЕННОЙ ОСТАТОЧНОЙ ГЛУБОКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ / Б.И. Чертков, О.П. Солдатова // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 311-314
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/SUPERSEMPLIROVANIE-IZOBRAZhENII-S-ISPOLZOVANIEM-ULUChShENNOI-OSTATOChNOI-GLUBOKOI-NEIRONNOI-SETI-89891
ISBN : 978-5-93424-870-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20210624\89891
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
38 СУПЕРСЕМПЛИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ.pdf999.25 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.