Отрывок: Начальные значения весовых коэффициентов всех нейронов, формируемые перед первой итерацией, задаются случайным образом в диапазоне [0.0, 1.0]. Обучающая выборка формируется из 8000 картинок базы MNIST [1]. На выходе сети, по известным, найденным в процессе обучения весовым коэффициентам вычисляется вектор y (размер вектора 10). Решение дает вы- ходной нейрон с максимальным значением yj: по номеру j этого нейрона предъ- является в качестве ответа цифра. Были исследованы зави...
Название : Распознавание рукописных цифр при помощи нейронной сети с одним скрытым слоем
Авторы/Редакторы : Солдатова, О.П.
Кузенная, А.М.
Ключевые слова : нейронная сеть
распознавание рукописных цифр
многослойный персептрон с одним скрытым слоем
тестирование сети
Дата публикации : 2014
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 161-165
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Raspoznavanie-rukopisnyh-cifr-pri-pomoshi-neironnoi-seti-s-odnim-skrytym-sloem-61912
ISBN : 978-5-93424-704-2
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170130\61912
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_14_1_5_48.pdfОсновная статья372.99 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.