Отрывок: Начальные значения весовых коэффициентов всех нейронов, формируемые перед первой итерацией, задаются случайным образом в диапазоне [0.0, 1.0]. Обучающая выборка формируется из 8000 картинок базы MNIST [1]. На выходе сети, по известным, найденным в процессе обучения весовым коэффициентам вычисляется вектор y (размер вектора 10). Решение дает вы- ходной нейрон с максимальным значением yj: по номеру j этого нейрона предъ- является в качестве ответа цифра. Были исследованы зави...
Название : | Распознавание рукописных цифр при помощи нейронной сети с одним скрытым слоем |
Авторы/Редакторы : | Солдатова, О.П. Кузенная, А.М. |
Ключевые слова : | нейронная сеть распознавание рукописных цифр многослойный персептрон с одним скрытым слоем тестирование сети |
Дата публикации : | 2014 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 161-165 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Raspoznavanie-rukopisnyh-cifr-pri-pomoshi-neironnoi-seti-s-odnim-skrytym-sloem-61912 |
ISBN : | 978-5-93424-704-2 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170130\61912 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_14_1_5_48.pdf | Основная статья | 372.99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.