Отрывок: Скорректировать веса на небольшие малые значения. Если коррекция уменьшает ошибку, то новые веса сохранить, в противном случае оставить ста- International Scientific Conference Proceedings, Volume 1 “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2015 175 рые веса. Параметры, ведущие к увеличению ошибки, сохранить с вероятно- стью, заданной функцией распределения Коши Fx(x) = 2 1)(1 0 + − γπ xxarctg , где • х0 ϵ R – параме...
Название : | Распознавание рукописных цифр при помощи многослойного персептрона |
Авторы/Редакторы : | Кузенная, А.М. |
Ключевые слова : | система распознавания рукописных цифр многослойный персептрон тестирование сети MNIST |
Дата публикации : | 2015 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Труды Международной научно-технической конференции. Т.1 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 173-176 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Raspoznavanie-rukopisnyh-cifr-pri-pomoshi-mnogosloinogo-perseptrona-61139 |
ISBN : | 978-5-93424-734-9 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170111\61139 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_2015_52.pdf | Основная статья | 262.13 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.