Отрывок: Скорректировать веса на небольшие малые значения. Если коррекция уменьшает ошибку, то новые веса сохранить, в противном случае оставить ста- International Scientific Conference Proceedings, Volume 1 “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2015 175 рые веса. Параметры, ведущие к увеличению ошибки, сохранить с вероятно- стью, заданной функцией распределения Коши Fx(x) = 2 1)(1 0 + − γπ xxarctg , где • х0 ϵ R – параме...
Название : Распознавание рукописных цифр при помощи многослойного персептрона
Авторы/Редакторы : Кузенная, А.М.
Ключевые слова : система распознавания рукописных цифр
многослойный персептрон
тестирование сети
MNIST
Дата публикации : 2015
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Труды Международной научно-технической конференции. Т.1 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 173-176
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Raspoznavanie-rukopisnyh-cifr-pri-pomoshi-mnogosloinogo-perseptrona-61139
ISBN : 978-5-93424-734-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170111\61139
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2015_52.pdfОсновная статья262.13 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.