Отрывок: 72 Гц, 23.44 Гц, ..., 24000 Гц. Если частота тона совпа- дает с одной из частот сетки FFT, то спектр будет выглядеть "идеально": един- ственный острый пик укажет на частоту и амплитуду тона. Если же частота то- на не совпадает ни с одной из частот сетки FFT, то он "соберёт" тон из имею- щихся в сетке частот, скомбинированных с различными весами. График спек- тра при этом размывается по частоте. Такое размытие очевидно нежелательно. International Sc...
Название : | Распознавание нот в аудиофайле |
Авторы/Редакторы : | Новиков, А.О. |
Ключевые слова : | аудиосигнал спектрограмма дискретное преобразование Фурье ноты распознавание |
Дата публикации : | 2014 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 133-136 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Raspoznavanie-not-v-audiofaile-61904 |
ISBN : | 978-5-93424-704-2 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170130\61904 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_14_1_5_40.pdf | Основная статья | 779.49 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.