Отрывок: 72 Гц, 23.44 Гц, ..., 24000 Гц. Если частота тона совпа- дает с одной из частот сетки FFT, то спектр будет выглядеть "идеально": един- ственный острый пик укажет на частоту и амплитуду тона. Если же частота то- на не совпадает ни с одной из частот сетки FFT, то он "соберёт" тон из имею- щихся в сетке частот, скомбинированных с различными весами. График спек- тра при этом размывается по частоте. Такое размытие очевидно нежелательно. International Sc...
Название : Распознавание нот в аудиофайле
Авторы/Редакторы : Новиков, А.О.
Ключевые слова : аудиосигнал
спектрограмма
дискретное преобразование Фурье
ноты
распознавание
Дата публикации : 2014
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 133-136
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Raspoznavanie-not-v-audiofaile-61904
ISBN : 978-5-93424-704-2
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170130\61904
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_14_1_5_40.pdfОсновная статья779.49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.