Отрывок: В нашей работе использовалось 60 Gb данных о 376 испытуемых (здоровые люди и пациенты с кардиологическими заболеваниями). Анамнез включает в себя 36 параметров состояния пациента, например, локализация инфаркта, данные о тромболитической терапии, артериальное давление, пол, возраст, рост, вес, ку- рение и др. Рис. 1. Образцы анамнеза пациентов Программное обеспечение. ПО было написано на языке C#. На первом этапе производится считывание ECG-файлов. Рис. 2. Электрокард...
Название : Распознавание электрокардиограмм методом вейвлет-анализа
Авторы/Редакторы : Богданов, М.Р.
Захаров, А.В.
Горбунова, В.Ю.
Ключевые слова : электрокардиограмма
THEW
вейвлет-анализ
диагностика сердечно-сосудистых заболеваний
Дата публикации : 2013
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2013", с. 187-190
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Raspoznavanie-elektrokardiogramm-metodom-veivletanaliza-59415
ISBN : 978-5-93424-686-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161026\59415
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2013_itvv_4.pdfОсновная статья768.17 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.