Отрывок: DBOW, в свою очередь, предсказывает появле- ние случайных слов в тексте только на основании вектора текста. Модели Doc2Vec (DM и DBOW) представляют собой нейронную сеть (рисунок 2), задачей которой является реконструкция контекста слов [5]. Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2019 129 Рисунок 2 – Модель нейронной сети для обучения векторов текстов В...
Название : РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОИСКА СХОДСТВА ИССЛЕДОВАНИЙ В НАУЧНЫХ СТАТЬЯХ
Авторы/Редакторы : Чеховских, И.В.
Симонова, Е.В.
Дата публикации : 2019
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Чеховских И.В. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОИСКА СХОДСТВА ИССЛЕДОВАНИЙ В НАУЧНЫХ СТАТЬЯХ / И.В. Чеховских, Е.В. Симонова // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 127-130
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/RAZRABOTKA-AVTOMATIZIROVANNOI-SISTEMY-POISKA-SHODSTVA-ISSLEDOVANII-V-NAUChNYH-STATYaH-77724
ISBN : 978-5-93424-839-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190712\77724
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
37 РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОИСКА.pdf278.17 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.