Отрывок: Корректировка весов в про- цессе обучения выполняется при помощи Евклидовой метрики, а функцией ак- тивации служит SoftMax [6]. В рамках данной работы была разработана программная система на языке C#, обеспечивающем высокий уровень интеграции с работой операционной си- стемы Windows, что в перспективе позволит выполнять процесс очистки звуко- вого потока «на лету» [7]. Обучающая выборка представлена подготовленным...
Название : РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ЗАДАЧИ ФИЛЬТРАЦИИ ШУМА В ЗВУКОВОМ ПОТОКЕ
Авторы/Редакторы : Божимов, А.Д.
Солдатова, О.П.
Дата публикации : 2022
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Божимов А.Д. РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ЗАДАЧИ ФИЛЬТРАЦИИ ШУМА В ЗВУКОВОМ ПОТОКЕ / А.Д. Божимов, О.П. Солдатова // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 143-146
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/RAZRABOTKA-ARHITEKTURY-NEIRONNOI-SETI-DLYa-ZADAChI-FILTRACII-ShUMA-V-ZVUKOVOM-POTOKE-101901
ISBN : 978-5-93424-880-3
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20230211\101901
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_143-146.pdf796.55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.