Отрывок: Нейроны различных слоев сети Хемминга функционируют по-разному. Нейроны первого слоя рассчитывают расстояния Хемминга между поданными на вход сети вектором x и векторами весов tt xw отдельных нейронов этого слоя. Значения выходных сигналов этих нейронов определяются по формуле: N xxd y t H i , 1ˆ (1) где xxd tH , обозначает расстояние Хемминга между входными векторами t x и x , то есть число битов...
Название : Применение рекуррентной сети Хемминга для решения задачи классификации цифр на семисегментном индикаторе
Авторы/Редакторы : Солдатова, О.П.
Варжева, Н.А.
Ключевые слова : нейронные сети
искусственный нейрон
рекуррентные сети
сеть Хемминга
Дата публикации : 2012
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2012", с. 154-157
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Primenenie-rekurrentnoi-seti-Hemminga-dlya-resheniya-zadachi-klassifikacii-cifr-na-semisegmentnom-indikatore-59200
ISBN : 978-5-93424-627-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161010\59200
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_12_0_6_v1_41.pdfОсновная статья323.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.