Отрывок: В этом случае об- щую оценку размера можно получить как сумму «локальных» оценок. Метрики Холстеда М. Холстедом были предложены такие метрики, как длина кода и объем [6]. Длина кода определяется как N= N1+ N2, (2) где N1 — общее количество появлений операторов в программе; N2 — общее количество их операндов. Объем кода соответствует объему памяти, требуемой для хранения про- граммы, вычисляется п...
Название : Применение генетического алгоритма при оценке сложности разработки программного обеспечения
Авторы/Редакторы : Горовик, А.А.
Лазарева, М.В.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 970-974
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Primenenie-geneticheskogo-algoritma-pri-ocenke-slozhnosti-razrabotki-programmnogo-obespecheniya-70663
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180709\70663
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Применение генетического алгоритма при оценке сложности разработки программного обеспечения .pdf413.96 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.