Отрывок: Автоэнкодер (автоассоциатор) - специальная архитектура искусственных нейронных сетей, позволяющая применять обучение без учителя при использо- вании метода обратного распространения ошибки. Простейшая архитектура ав- тоэнкодера приведена на рисунке 2 — сеть прямого распространения, без об- ратных связей, наиболее схожая с перцептроном и содержащая входной слой, промежуточный слой и выходной слой. В отл...
Название : | Понижение размерности пространства текстурных признаков в задачах распознавания образов |
Авторы/Редакторы : | Акинин, М.В. Акинина, Н.В. Соколова, А.В. |
Ключевые слова : | аэрофотосъемка составление электронных карт текстурные признаки анализ главных компонент автоэнкодер |
Дата публикации : | 2015 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Труды Международной научно-технической конференции. Т.1 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 141-144 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Ponizhenie-razmernosti-prostranstva-teksturnyh-priznakov-v-zadachah-raspoznavaniya-obrazov-61130 |
ISBN : | 978-5-93424-734-9 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170111\61130 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_2015_43.pdf | Основная статья | 308.23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.