Отрывок: Далее вычисляется максимальная вероятность из Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2022 329 этих трех вероятностей для каждого изображения. В итоге изображение относят к тому классу, вероятность принадлежности к которому выше всего. Для исследования эффективности работоспособности данного нейросете- вого алгоритма была рассчитана такая метрика как средняя точность ранжиро...
Название : ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В «ITSGIS»
Авторы/Редакторы : Михеева, Т.И.
Клепиков, Н.М.
Дата публикации : 2022
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Михеева Т.И. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В «ITSGIS» / Т.И. Михеева, Н.М. Клепиков // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 326-331
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PROGRAMMNYI-KOMPLEKS-RASPOZNAVANIYa-DOROZhNYH-ZNAKOV-V-«ITSGIS»-101962
ISBN : 978-5-93424-880-3
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20230214\101962
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_326-331.pdf858.05 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.