Отрывок: Знак ± определяет направление движения, которое появляется после начального решения. Для того, чтобы не пройти мимо глобального минимума (𝐼 – максималь- ное число итераций) применяется обновление 𝛼 = 0.1 × 𝛼 в конце каждой √𝐼 итерации. Таким образом, длина прыжка будет постепенно уменьшаться. [3] Исследование результатов оптимизации весовых коэффициентов нейронов сети модифицированным муравьиным алгоритмом В качестве выборки для обучения и тестирования ...
Название : ПРИМЕНЕНИЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО АЛГОРИТМА МУРАВЬИНОЙ КОЛОНИИ ДЛЯ ИНИЦИАЛИЗАЦИИ ВЕСОВ НЕЧЕТКОГО МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Авторы/Редакторы : Новиков, Д.А.
Лезина, И.В.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 138-140
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PRIMENENIE-MODIFICIROVANNOGO-ALGORITMA-MURAVINOI-KOLONII-DLYa-INICIALIZACII-VESOV-NEChETKOGO-MNOGOSLOINOGO-PERSEPTRONA-PRI-REShENII-ZADAChI-PROGNOZIROVANIYa-70552
ISSN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180706\70552
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.