Отрывок: Создадим еще один двумерный массив, в котором единицей обозначим факт, что ячейка принадлежит перколя- ционному кластеру, а нули означают все остальные ячейки. Таким образом мы получим два массива по 900 байтов, по которым будем обучать нейросеть определять перколяционный кластер. Далее создадим нейросеть, которая имеет 900 входов и 900 выходов. Бу- дем численно генерировать пары массивов байтов, обучать нейросеть и смот- реть, насколько предсказание нейросети совп...
Название : ПОИСК ПЕРКОЛЯЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Авторы/Редакторы : Рыбаков, Д.А.
Дата публикации : 2019
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Рыбаков Д.А. ПОИСК ПЕРКОЛЯЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ / Д.А. Рыбаков // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 305-307
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/POISK-PERKOLYaCIONNYH-KLASTEROV-S-POMOShU-ISKUSSTVENNOI-NEIRONNOI-SETI-77789
ISBN : 978-5-93424-839-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190713\77789
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
29 ПОИСК ПЕРКОЛЯЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ.pdf211.46 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.