Отрывок: Вокруг каждой точки отложена дисперсия соответству- ющей выборки из 25 экспериментальных значений. Когда с ростом размера сети с некоторого момента ошибка обобщения начинает снова возрастать — момент стабилизации и выход индикатора на асимптоту чуть запаздывает по сравнению с моментом достижения минимума ошибки в первой задаче, соответствующей рисунку 1, а в второй задаче на ри- сунке 2 локальный минимум при размере сети в 6 нейронов точно соответству- ет минимуму ошибки о...
Название : ОПРЕДЕЛНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Авторы/Редакторы : Лебедев, Д.А.
Литвинов, В.Г.
Дата публикации : 2019
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Лебедев Д.А. ОПРЕДЕЛНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА НЕЙРОННОЙ СЕТИ / Д.А. Лебедев, В.Г. Литвинов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 68-71
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/OPREDELNIE-OPTIMALNOGO-RAZMERA-NEIRONNOI-SETI-77655
ISBN : 978-5-93424-839-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190708\77655
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
19 ОПРЕДЕЛНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА НЕЙРОННОЙ СЕТИ.pdf267.58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.