Отрывок: MPCG на данный момент активно исследуется, так как есть ряд вопросов касающихся неоднозначности поведения системы, например, при объединении или миграции нескольких множеств [4]. Плюсы: − Скрещивание, селекция и мутация – параллельные процессы; − Детерминированная мощность множества объектов, за счет добавления наи- более эффективных элементов и исключения наиболее неэффективных. Мощность множества не регламентирована; − Возможность применения в многопроцессорных системах, ...
Название : О некоторых моделях оптимизации искусственной нейронной сети генетическими алгоритмами
Авторы/Редакторы : Бурлаков, М.Е.
Ключевые слова : искусственная нейронная сеть
оптимизация
генетические алгоритмы
модель HGANN
алгоритм PGA
алгоритм CHC
Дата публикации : 2014
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 99-105
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/O-nekotoryh-modelyah-optimizacii-iskusstvennoi-neironnoi-seti-geneticheskimi-algoritmami-61894
ISBN : 978-5-93424-704-2
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170130\61894
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_14_1_5_30.pdfОсновная статья562.36 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.