Отрывок: Оператор скрещивания вы- полняет перекрестное объединение строк двух объектов с последующим слу- чайным исключением половины бит, которые отличаются от первоначальных индивидов. Важное условие – отсутствие операции мутации на этапе рекомбинации. В случае если при скрещивании объектов потомства нет, а порог воспроизвод- ства упал до 0, CHC алгоритм предусматривает введение новых объектов в по- пуляцию путем п...
Название : О некоторых моделях оптимизации искусственной нейронной сети генетическими алгоритмами
Авторы/Редакторы : Бурлаков, М.Е.
Ключевые слова : искусственные нейронные сети
генетические алгоритмы
эвристический алгоритм поиска
Parallel Genetic Algorithm
Сross generational elitist selection, Heterogeneous recombination and Cataclysmic mutation
Hierarchical Genetic Algorithm and Neural Network
Дата публикации : 2015
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Труды Международной научно-технической конференции. Т.1 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 255-261
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/O-nekotoryh-modelyah-optimizacii-iskusstvennoi-neironnoi-seti-geneticheskimi-algoritmami-61160
ISBN : 978-5-93424-734-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170112\61160
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2015_73.pdfОсновная статья343.3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.