Отрывок: ифровой фильтрации), 𝑦 – множество ответов алгоритма (теория обучающих систем), 𝑦𝑠 – множество ответов человека (теория тестирования); 𝐵 = {𝐷, 𝑋, 𝑋𝑠} – обобщенное множество объектов, которое включает: 𝐷 = {Λ, 𝐺} – банк цифровых фильтров в непрерывной Λ и дискретной 𝐺 областях, 𝑋 – объекты обучающей и тестовой выборок, 𝑋𝑠 – банк тестовых заданий с мно- жественным выбором; 𝜈 = {𝛽, 𝜃, 𝜃𝑠} – обобщенное множество допустимых параметров модели, вклю- чающее: 𝛽 – множество пара...
Название : НЕЯВНАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ КОНТРОЛЯ ДИНАМИЧЕСКИХ КОГНИТИВНЫХ КАРТ
Авторы/Редакторы : Куликовских, И.М.
Прохоров, С.А.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 111-114
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/NEYaVNAYa-REGULYaRIZACIYa-REGRESSIONNYH-MODELEI-NA-OSNOVE-KONTROLYa-DINAMIChESKIH-KOGNITIVNYH-KART-70534
ISSN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180706\70534
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
8.НЕЯВНАЯ РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ.pdf565.16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.