Отрывок: Учитывая данную особен- ность, разработано два специальных индекса: ARVNIRI (Asphalt Road Visible Near InfraRed Index) и ARSWIRI (Asphalt Road Short Wave InfraRed Index). Они вычисляются следующим образом: ARVNIRI = ρ830 – ρ490, (1), где ρ830 и ρ490 – отражательные способности соответственно для длин волн λ=830 нм и λ= 490 нм. ARSWIRI = ρ2120 – ρ2340, (2), где ρ2120, ρ2340 – отражательные способности соответственно для длин волн λ=2120 нм и λ=2340 нм. Спек...
Название : Методы анализа гиперспектральной информации для оценки состояния статических объектов транспортной инфраструктуры
Авторы/Редакторы : Федосеев, А.А.
Ключников, В.А.
Ключевые слова : транспортная инфраструктура
статические объекты
гиперспектральные измерения
дорожные покрытия
спектральные характеристики
Дата публикации : 2014
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 391-395
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Metody-analiza-giperspektralnoi-informacii-dlya-ocenki-sostoyaniya-staticheskih-obektov-transportnoi-infrastruktury-62013
ISBN : 978-5-93424-704-2
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170202\62013
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_14_1_5_111.pdfОсновная статья885.99 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.