Отрывок: Набор коэффициентов пока- зывает, насколько поведение сигнала в данной точке похоже на «поведение» International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2021 412 вейвлета на данном масштабе. Чем ближе вид регистрируемой зависимости в окрестности данной точки к виду вейвлета, тем большую абсолютную величину имеет соответствующий коэффициент. Отри...
Название : МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА
Авторы/Редакторы : Сафронов, М.И.
Анисимов, А.Д.
Каташов, А.Э.
Дата публикации : 2021
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Сафронов М.И. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА / М.И. Сафронов, А.Д. Анисимов, А.Э. Каташов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 410-413
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/METODY-ANALIZA-ELEKTROKARDIOSIGNALA-DLYa-DIAGNOSTIKI-INFARKTA-MIOKARDA-89918
ISBN : 978-5-93424-870-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20210624\89918
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
15 МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ.pdf960.8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.