Отрывок: В качестве слабых обучающихся использовались модели линейной регрессии с взвешенным МНК. Для проверки разработанного алгоритма использовалось несколько набо- ров данных, в основном собранных и предобработонных вручную. В качестве таких данных выступали курс рубля к доллару, динамика стоимости золота за последние 8 лет, а также данные с криптовалютных рынков [4]. На каждом наборе данных были проведены испытания стандартного...
Название : МЕТОД ГРУППОВОГО ОБУЧЕНИЯ АЛГОРИТМОВ НА ОСНОВЕ ЭФФЕКТА ЗАБЫВАНИЯ, ВЫЗВАННОГО ИЗВЛЕЧЕНИЕМ ИНФОРМАЦИИ
Авторы/Редакторы : Пономарев, Е.А.
Куликовских, И.М.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 149-152
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/METOD-GRUPPOVOGO-OBUChENIYa-ALGORITMOV-NA-OSNOVE-EFFEKTA-ZABYVANIYa-VYZVANNOGO-IZVLEChENIEM-INFORMACII-70560
ISSN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180706\70560
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
21.МЕТОД ГРУППОВОГО ОБУЧЕНИЯ АЛГОРИТМОВ НА ОСНОВЕ ЭФФЕКТА ЗАБЫВАНИЯ, ВЫЗВАННОГО ИЗВЛЕЧЕНИЕМ ИНФОРМАЦИИ.pdf597.55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.