Отрывок: Рис. 2. Полученное изображение после бинаризации Из положения символа на номере становится ясно буква это или цифра. Поэтому для символа, из сравнения его растра с эталоном, получаем 10 или 12 оценок для цифры или буквы соответственно. Проблема распознавания изображений изучается много лет. Разработано много различных методов и алгоритмов...
Название : Исследование методов для построения системы оптического распознавания символов
Авторы/Редакторы : Габдрахманова, Л.Р.
Мокшин, В.В.
Ключевые слова : символы
автоматическое оптическое распознавание
интеллектуальная программная система
искусственная нейронная сеть
автомобильный номер
методы адаптивной бинаризации
метод обнаружения границ изображения
алгоритм бинаризации
нейронная сеть обратного распространения
Дата публикации : 2014
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 105-109
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Issledovanie-metodov-dlya-postroeniya-sistemy-opticheskogo-raspoznavaniya-simvolov-61895
ISBN : 978-5-93424-704-2
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170130\61895
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_14_1_5_31.pdfОсновная статья366.73 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.