Отрывок: Задача – определить принадлежность вина с заданными характеристиками к одному из трех сортов. Общий объем данных – 178 образцов. Из них на 142 об- разцах проводилось обучение, а оставшиеся 36 использовались для тестирова- ния сети. В ходе экспериментальных исследований были определена зависимость среднеквадратического отклонения и средней приведенной погрешности от функции активации скрытого и выходного слоев при следующих парам...
Название : Исследование эффективности решения задачи классификации рекуррентной сетью Эльмана
Авторы/Редакторы : Солдатова, О.П.
Ледаков, Я.А.
Ключевые слова : нейронные сети
рекуррентные сети
сеть Эльмана
нейроимитатор
Дата публикации : 2012
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2012", с. 158-161
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Issledovanie-effektivnosti-resheniya-zadachi-klassifikacii-rekurrentnoi-setu-Elmana-59201
ISBN : 978-5-93424-627-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161010\59201
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_12_0_6_v1_42.pdfОсновная статья378.3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.