Отрывок:
Название : Использование модели гибридного нейронечеткого классификатора для решения задачи классификации
Авторы/Редакторы : Солдатова О. П.
Иваев Д. З.
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Солдатова, О. П. Использование модели гибридного нейронечеткого классификатора для решения задачи классификации / О. П. Солдатова, Д. З. Иваев // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017) [Электронный ресурс] : Междунар. науч.-техн. конф., 14 – 16 марта 2017 г. : сб. науч. тр. / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Междунар. обществ. орг. Акад. навигации и упр. движением (Самар. отд-ние), Самар. регион. отд-ние науч. - 2017. - С. 398-401
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170522\64126
Ключевые слова: частные производные
структура гибридного нейронечеткого классификатора
обучение нейронной сети
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
24 СолдатоваИваев_ИспользованиеМоделиГибридногоНейронечеткогоКлассификатора.pdfОсновная статья423.12 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.