Отрывок: Подход Precision Recall IoU F1 Sat2Graph 0.5407 0.6732 0.4278 0.5928 Реализованный 0.7495 0.6020 0.5056 0.6551 В ходе выполнения численных экспериментов выявлено, что попиксель- ные оценки качества не являются подходящим критерием качества работы, по- International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2022 194 скольку в задаче определения автомобильных дорог, ...
Название : | ИЗВЛЕЧЕНИЕ СХЕМЫ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ СО СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ |
Авторы/Редакторы : | Миколайчук, Н.Н. Чуманкин, Ю.Е. |
Дата публикации : | 2022 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Миколайчук Н.Н. ИЗВЛЕЧЕНИЕ СХЕМЫ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ СО СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / Н.Н. Миколайчук, Ю.Е. Чуманкин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 192-195 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/IZVLEChENIE-SHEMY-AVTOMOBILNYH-DOROG-SO-SPUTNIKOVYH-SNIMKOV-S-ISPOLZOVANIEM-SVERTOChNYH-NEIRONNYH-SETEI-101913 |
ISBN : | 978-5-93424-880-3 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20230211\101913 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_192-195.pdf | 636.56 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.