Отрывок: Подход Precision Recall IoU F1 Sat2Graph 0.5407 0.6732 0.4278 0.5928 Реализованный 0.7495 0.6020 0.5056 0.6551 В ходе выполнения численных экспериментов выявлено, что попиксель- ные оценки качества не являются подходящим критерием качества работы, по- International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2022 194 скольку в задаче определения автомобильных дорог, ...
Название : ИЗВЛЕЧЕНИЕ СХЕМЫ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ СО СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Авторы/Редакторы : Миколайчук, Н.Н.
Чуманкин, Ю.Е.
Дата публикации : 2022
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Миколайчук Н.Н. ИЗВЛЕЧЕНИЕ СХЕМЫ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ СО СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / Н.Н. Миколайчук, Ю.Е. Чуманкин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 192-195
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/IZVLEChENIE-SHEMY-AVTOMOBILNYH-DOROG-SO-SPUTNIKOVYH-SNIMKOV-S-ISPOLZOVANIEM-SVERTOChNYH-NEIRONNYH-SETEI-101913
ISBN : 978-5-93424-880-3
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20230211\101913
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_192-195.pdf636.56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.