Отрывок: На сервере приложений будет развернута подсистема обучения, подси- стема загрузки и предобработки обучающей выборки, подсистема работы с обученными моделями. Сервер приложений будет реализован с помощью языка Python, библиотек NLTK и Gensim. Интерфейс пользователя будет реализован в виде «тонкого» клиента на языке Typescript с использованием фреймворка An- gular 11. Клиент с помощью веб-браузера будет взаимодействовать с сервером приложений....
Название : ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РУБРИЦИРОВАНИЯ ТЕКСТОВ
Авторы/Редакторы : Серебряков, А.В.
Зеленко, Л.С.
Оплачко, Д.С.
Дата публикации : 2021
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Серебряков А.В. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РУБРИЦИРОВАНИЯ ТЕКСТОВ / А.В. Серебряков, Л.С. Зеленко, Д.С. Оплачко // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 293-296
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-METODOV-MAShINNOGO-OBUChENIYa-I-RAZRABOTKA-SISTEMY-AVTOMATIChESKOGO-RUBRICIROVANIYa-TEKSTOV-89886
ISBN : 978-5-93424-870-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20210624\89886
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
33 ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И РАЗРАБОТКА.pdf1.66 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.