Отрывок: В качестве типовой социальной сети была выбрана сеть Twitter. В ходе выполнения исследования были решены следующие задачи: · провести анализ разработок в области исследования социальных сетей; · разработать проект информационной системы и информационно- логическую модель на языке UML; · реализовать информационную систему на языке Python; · реализовать возможности кластеризации постов и моделирования поведения поль...
Название : ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОФИЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ
Авторы/Редакторы : Небылицын, С.А.
Иващенко, А.В.
Дата публикации : 2019
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Небылицын С.А. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОФИЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ / С.А. Небылицын, А.В. Иващенко // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2019. – С. 831-833
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/INFORMACIONNAYa-SISTEMA-KLASTERIZACII-I-MODELIROVANIYa-PROFILYa-POLZOVATELYa-SOCIALNOI-SETI-77984
ISBN : 978-5-93424-839-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190717\77984
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
15 ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ.pdf169.15 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.