Репозиторий Самарского университета
Отрывок: Аппроксимация выполняется нало- жением блочных фильтров на изображение. Это позволяет эффективно исполь- зовать интегральное представление изображения. Вычисление интегрального представления на GPU является самым дли- тельным этапом работы алгоритма SURF и может быть осуществлено с помо- International Scientific Conference Proceedings, Volume 1 “Advanced Information Technologies an...
| Название : | GPGPU оптимизация вычислений метрики схожести кадров трехмерного векторного видео |
| Авторы/Редакторы : | Цыганов, А.А. |
| Ключевые слова : | трехмерное векторное видео вычисление метрики схожести кадров гистограммы технология CUDA алгоритм SURF GPGPU |
| Дата публикации : | 2015 |
| Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
| Библиографическое описание : | Труды Международной научно-технической конференции. Т.1 / под ред. С.А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. 2015. – с. 133-136 |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/GPGPU-optimizaciya-vychislenii-metriki-shozhesti-kadrov-trehmernogo-vektornogo-video-61128 |
| ISBN : | 978-5-93424-734-9 |
| Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20170111\61128 |
| Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| pit_2015_41.pdf | Основная статья | 364.84 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.