Отрывок: Настроенная описанным образом нейронная сеть выдает показатели эф- фективности (в качестве критерия используется средняя ошибка кросс- валидации), отраженные в таблице 1. Как видно из этой таблицы, при разных способах деления выборки средняя ошибка прогнозов нейронной сети получа- ется примерно одинаковой. В ходе исследования исходная выборка разбивалась несколькими спосо- бами, каждый из которых показал свое значение средней ошибки, причем каж- дый раз он лежал в ...
Название : ДИАГНОСТИКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ
Авторы/Редакторы : Санталов, А.А
Жуков, Д.А
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 201-205
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/DIAGNOSTIKA-TEHNIChESKOGO-SOSTOYaNIYa-SISTEMY-S-PRIMENENIEM-NEIROSETEVYH-METODOV-70853
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180712\70853
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
ДИАГНОСТИКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СИСТЕМЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ.pdf305.56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.