Отрывок: В данной работе нейросеть строилась на основе модели VGG16 [4]. Ее архитектура представлена на рисунке 1. Рис.1. Архитектура сети VGG16 Данная модель содержит в себе 16 слоев, два последних слоя которой от- вечают непосредственно за классификацию входных изображений. Для подсетей сиамской сети были взяты две идентичные предобученные сети VGG16 без последних двух слоев. На выходе из подсети получается век- тор-дескриптор исходных данных размерность 4096. Дополнительно была пр...
Название : ДИАГНОСТИКА ФАЛЬСИФИКАЦИИ ФОНОГРАММ НА ОСНОВЕ СИАМСКИХ СЕТЕЙ
Авторы/Редакторы : Лебедева, Д.С.
Максимов, А.И.
Дата публикации : 2021
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Лебедева Д.С. ДИАГНОСТИКА ФАЛЬСИФИКАЦИИ ФОНОГРАММ НА ОСНОВЕ СИАМСКИХ СЕТЕЙ / Д.С. Лебедева, А.И. Максимов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 254-257
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/DIAGNOSTIKA-FALSIFIKACII-FONOGRAMM-NA-OSNOVE-SIAMSKIH-SETEI-89875
ISBN : 978-5-93424-870-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20210624\89875
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
22 ДИАГНОСТИКА ФАЛЬСИФИКАЦИИ ФОНОГРАММ НА ОСНОВЕ.pdf1.18 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.